Google Cloud 发布了 BigQuery Omni，这是一种旨在简化多云环境中的日志分析并降低成本的解决方案。使用多云解决方案的企业在管理和分析分布在不同基础架构中的海量日志数据时，经常会面临挑战。
BigQuery Omni 提供了一种集中式方法来收集来自多个来源的日志数据，从而无需在云之间进行成本高昂的数据传输。凭借其跨云查询功能，BigQuery Omni 使 Google Cloud 用户能够直接分析来自 AWS 和 Azure 的数据，从而提供对应用程序活动和用户行为的统一视图。
BigQuery Omni 的一个引人注目的方面是它能够降低日志分析的总拥有成本 (TCO)。通过利用 BigQuery 基于容量的定价，企业可以优化其计算资源利用率，并且只需为他们使用的内容付费。此外，无需数据传输步骤和部署自定义软件解决方案，从而简化了操作并降低了运营成本。
此外，BigQuery Omni 通过创建指向存储在对象存储中的 JSONL 文件的外部表，简化了日志数据规范化过程。此功能允许用户直接以其原生格式查询数据，而无需进行复杂的转换。此外，可以安排 BigQuery 将数据从这些外部表导出到压缩的 Parquet 文件，从而进一步提高数据存储和查询效率。
简而言之，BigQuery Omni 为希望简化多云环境中的日志分析并降低成本的企业提供了一个引人注目的解决方案。凭借其跨云查询功能、基于容量的定价和简化的数据规范化流程，BigQuery Omni 使组织能够在提高效率和降低成本的同时，从其日志数据中获得有价值的见解。
