谷歌在其最新的网络安全快照报告 (Cyber Snapshot Report) 中发布了有关以不同方式测试大型语言模型 (LLM) 的安全更新。该报告重点关注基于网络的 LLM 应用程序带来的日益增长的安全风险，例如提示注入和不安全的输出处理。
我发现特别有趣的一点是报告强调了 LLM 的概率性质。传统的网络应用程序是确定性的，即相同的输入总是产生相同的输出，而 LLM 是概率性的，这意味着相同的提示每次都可能导致不同的输出。这带来了独特的安全挑战，因为很难预测或完全控制 LLM 的行为方式。
我还赞赏该报告重点关注主动渗透测试作为发现 LLM 应用程序漏洞的一种手段的重要性。这种类型的测试可以帮助组织更好地了解潜在风险并采取措施来减轻风险。
总的来说，我认为这份报告重点介绍了希望采用 LLM 的组织需要考虑的一些重要安全因素。通过了解风险并采取适当的预防措施，组织可以利用这项强大技术的优势，同时最大限度地降低相关风险。
