Google Cloud 宣布 BigQuery 中的几项 Gemini 功能全面上市，包括 SQL 和 Python 代码生成、数据画布、数据洞察以及分区和聚类建议。这些功能旨在使数据分析更快、更轻松、更易于访问，将帮助各种技能水平的用户释放数据的潜力。
此版本中一个特别有趣的地方是侧重于自然语言分析。借助 BigQuery 中的 Gemini，用户现在可以使用自然语言提示来生成 SQL 和 Python 查询、探索数据和获取洞察。这消除了对专门编码知识的需求，使数据分析可以被更广泛的受众访问。
例如，用户可以要求 BigQuery 中的 Gemini“生成一个 SQL 查询来计算表中每个产品的总销售额”。然后，Gemini 将生成查询，从而节省用户的时间和精力。
除了代码生成之外，BigQuery 中的 Gemini 还可以提供解释和洞察，以帮助理解复杂的查询。这对于刚接触 SQL 或 Python 的用户，或者对于那些正在处理不熟悉的数据集的用户特别有用。
总的来说，BigQuery 中的 Gemini 功能全面上市是朝着让所有人都能够进行数据分析迈出的一大步。凭借其自然语言分析功能、AI 驱动的建议和无缝集成，BigQuery 中的 Gemini 使组织能够释放数据的潜力并获得宝贵的洞察。
