Google Cloud 宣布在 Spanner Graph 中推出一项新功能，该功能将全文搜索的强大功能与图形功能相结合，从而能够从数据中获得更深入的洞察力。此功能的一大亮点是能够将全文搜索功能与 Spanner（Google 全球一致、始终在线且几乎无限扩展的数据库）紧密集成。这种集成提供了一种统一的方式来查询结构化和非结构化数据，从而无需使用单独的系统。
作为一名数据工程师，我发现这种集成特别有趣。我经常面临着管理和查询不同数据源（包括数据库和文本文档）的挑战。此功能通过支持在单个系统中跨这些数据源进行高效查询，提供了一种很有前景的解决方案。
我认为引人注目的一个特定用例是客户情绪分析。通过将来自客户互动关系的图形数据与对客户反馈的全文搜索相结合，我可以全面了解客户旅程并确定需要改进的领域。例如，我可以搜索购买了特定产品并在其评论中表达了负面情绪的客户。
此外，Spanner Graph 能够集成图形查询语言 (GQL) 和 SQL 查询，从而增强了其灵活性。我可以利用这两种语言的优势来构建复杂的查询，从而无缝地组合图形数据和关系数据。
总的来说，将全文搜索与 Spanner Graph 集成代表着数据管理和分析领域的一项重大进步。它能够从结构化和非结构化数据中提取更深入的洞察力，再加上 Spanner 的可扩展性和性能，使其成为希望做出数据驱动型决策的企业的强大工具。
