Google Cloud 宣布对其 BigQuery 平台进行重大改进，使企业能够更轻松地加速 AI 生产。这些改进侧重于使数据更易于企业访问、更具可操作性和变革性。
其中一项最重要的发展是引入了由 Google 大型语言模型 Gemini 提供支持的对话式数据代理。这些代理将允许用户使用自然语言与数据进行交互，从而快速轻松地获得见解和分析。例如，用户现在可以提出诸如“我们哪些产品的表现最好？”或“市场上有哪些新兴趋势？”之类的问题，并收到即时准确的答案。
此外，Google Cloud 正在引入对 Iceberg、Hudi 和 Delta 等开放文件格式的托管支持，从而为数据管理和分析提供统一的体验。“BigQuery 连续查询”功能使用户能够超越实时数据分析，实现实时洞察激活，从而显着减少关键决策的延迟。
此外，Google Cloud 正在努力通过新的对话式 API，让开发者能够构建自己的数据代理。这将使企业能够增加自助式数据访问，并通过将其数据货币化来实现其产品在市场上的差异化。
简而言之，这些改进代表着朝着让各种规模的企业都能更轻松地使用 AI 并提高 AI 效率迈出的重要一步。通过提供更轻松的数据访问、更强大的分析功能以及交互式数据代理，Google Cloud 使企业能够释放 AI 的变革力量。
