微软被评为 2024 年 Gartner® 数据科学和机器学习平台魔力象限™ 的领导者。Azure AI 提供了一个强大、灵活的端到端平台，用于加速数据科学和机器学习创新，同时提供 AI 时代每个组织都需要的那种企业治理。
我发现特别有趣的是微软对 MLOps 和 LLMOps 的关注。随着数据科学项目的规模扩大和应用程序变得更加复杂，有效的自动化和协作工具对于实现高质量、可重复的结果至关重要。Azure 机器学习提供了一个灵活的 MLOps 平台，旨在支持任何规模的数据科学团队。
Azure 机器学习提示流通过其 LLMOps 功能帮助简化生成式 AI 应用程序的整个开发周期，协调由模型、提示、API、Python 代码以及用于向量数据库查找和内容过滤的工具组成的可执行流。Azure AI 提示流可以与 LangChain 和 Semantic Kernel 等流行的开源框架一起使用，使开发人员能够将实验性流引入提示流，以扩展这些实验并运行全面的评估。
开发人员可以协作调试、共享和迭代应用程序，将内置的测试、跟踪和评估工具集成到他们的 CI/CD 系统中，以持续重新评估其应用程序的质量和安全性。然后，开发人员可以在准备好后一键部署应用程序，并监控生产环境中的延迟、令牌使用和生成质量等关键指标的流。结果是端到端的可观察性和持续改进。
我相信，这种对 MLOps 和 LLMOps 的关注对于希望大规模部署 AI 和机器学习的组织来说将变得越来越重要。通过提供简化这些流程的工具和平台，微软正在帮助组织克服常见挑战并充分利用其 AI 投资。
