Google Cloud 发表了一篇博文，介绍如何使用 Apache Airflow 的可扩展警报来提高数据编排的可靠性和性能。该博文提供了有关如何在 Google Cloud 上设置 Apache Airflow 的可扩展警报的指南。它首先讨论了 Cloud Composer 上的警报层次结构，其中包括 Composer 环境、DAG 运行和 Airflow 任务实例。然后，文章描述了在 Airflow DAG 运行和 Airflow 任务级别进行警报的三个选项：基于日志的警报策略、通过 SendGrid 发送电子邮件警报以及使用 Slack 和 Pagerduty 等第三方工具。该博文提供了每个选项的优缺点以及代码示例。最后，该博文就哪种选项最适合在生产环境中进行警报提供了基于观点的指导。它建议使用基于日志的警报策略，因为它们提供了可扩展的日志收集、简单的基于阈值的警报、多样化的通知渠道、指标探索以及与其他 Google Cloud 服务的集成。我发现这篇文章特别有用，因为它全面概述了 Google Cloud 上 Apache Airflow 可用的警报选项。我也很欣赏这篇文章提供的基于观点的指导，这对选择警报解决方案的组织很有帮助。