Google Cloud 宣布推出 BigQuery 连续查询，这是 BigQuery 中的一项新功能，可实现实时数据分析。此功能允许用户执行 SQL 语句，以便在数据到达 BigQuery 时对其进行处理，从而确保洞察始终是最新的。

BigQuery 连续查询改变了数据分析领域的游戏规则，使企业能够实时响应事件，例如处理金融交易、检测欺诈或个性化客户体验。

BigQuery 连续查询的一些主要优势包括：

* **简化实时数据流水线：**使用熟悉的 SQL 语言表达复杂的实时数据转换和分析，无需额外的技术或专门的编程技能。

* **解锁实时 AI 使用场景：**使用 Vertex AI 和 Gemini 将实时数据转换与 Google 强大的 AI 产品相结合，从而实现各种实时 AI 驱动的应用程序，例如生成个性化内容、数据充实和实体提取、即时检测异常以及支持事件驱动的架构。

* **简化反向 ETL：**BigQuery 连续查询与其他 Google Cloud 服务（如 Pub/Sub 和 Bigtable）集成，因此您可以将连续查询的结果发送到 Pub/Sub 主题，以构建事件驱动的数据库流水线和 Bigtable 实例，以便实时提供应用程序。或者，可以将连续查询的结果写入另一个 BigQuery 表以进行进一步分析。

* **提供可扩展性和性能：**在 BigQuery 强大的无服务器基础架构的支持下，连续查询可以高吞吐量和低延迟地处理海量数据。

简而言之，BigQuery 连续查询使实时事件处理民主化，使其可供更广泛的受众使用，并使企业能够使用 SQL 释放数据的全部潜力。