Google Cloud 宣布将其 Cloud HPC Toolkit 更名为 Cluster Toolkit，将其范围扩展到涵盖 AI/ML 工作负载。该工具包旨在简化 Google Cloud 上高性能计算环境的创建和管理。
这一变化反映了 Cluster Toolkit 在从科学和技术计算到 AI/ML 应用的各个领域中的广泛采用。
通过简化集群设置和部署，Cluster Toolkit 使用户能够专注于其工作负载，而不是基础架构管理。它还通过支持 Slurm、GKE 和 Batch 等多个调度程序，为各种计算任务提供灵活性。
Cluster Toolkit 的主要优势包括：
* 轻松部署和管理集群
* HPC 和 AI/ML 工作负载的快速入门选项
* 集成 Google Cloud 最佳实践
* 定期更新和新功能
* 开源可访问性
Cluster Toolkit 中的一些新功能包括：
* A3 Mega Blueprint：用于部署准备训练大型语言模型 (LLM) 和其他 AI/ML 工作负载的 A3 Mega VM 集群。
* HPC VM 映像：预装了流行 HPC 工具和库的 VM 映像。
* Slurm-gcp v6：Slurm-gcp 解决方案的最新版本，可在 Google Cloud 上提供无缝的 Slurm 工作负载运行体验。
强烈建议更新本地克隆和命令名称，以避免混淆。
要开始使用 Cluster Toolkit，请从其 GitHub 代码库中选择一个易于使用的 HPC 和 AI/ML 蓝图，并使用它来设置集群。他们还提供各种资源来帮助您入门，包括文档、快速入门和视频。
