GenOps：生成式 AI 的 MLOps 演进

Google Cloud 发布了一篇关于“GenOps：生成式 AI 的 MLOps 演进”的博客文章。这篇博文重点介绍了 GenOps（即面向生成式 AI 的 MLOps）如何应对企业在转向大规模部署生成式 AI 解决方案时所面临的运营挑战。鉴在我们目睹着生成式 AI 领域的快速发展，我认为这是一个非常及时的主题。

这篇博文出色地强调了生成式 AI 模型给传统 MLOps 实践带来的独特挑战，例如对规模、计算、安全、快速演进和不可预测性的需求。

我特别欣赏这篇文章是如何对 GenOps 的关键功能进行分类的，包括生成式 AI 实验和原型设计、提示管理、优化、安全、微调、版本控制、部署、监控以及安全和治理。

此外，本文还以 Google Cloud 为重点，清晰地解释了如何扩展 MLOps 管道以支持 GenOps。

总的来说，我发现这篇博文对于任何希望了解大规模部署生成式 AI 模型的运营注意事项的人来说都是宝贵的资源。它全面概述了关键挑战和注意事项，并提供了有关如何使用 Google Cloud 解决这些问题的实用指南。