Google Cloud 发布了一篇博文，讨论了在 GKE 上进行 AI/ML 推理的数据加载最佳实践。随着 AI 模型变得越来越复杂，需要越来越大的模型数据来为其提供服务。加载模型和权重以及必要的框架以用于推理可能会增加几秒甚至几分钟的扩展延迟，从而影响成本和最终用户体验。此博文探讨了用于加速推理服务容器和下载模型 + 权重的数据加载的技术，以便您可以加快在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上加载 AI/ML 推理工作负载的总体时间。