Google Cloud 宣布推出 BigQuery 人工智能辅助数据准备功能的预览版，该功能旨在简化数据清理、转换和准备以进行分析的过程。
此新功能最有趣的方面之一是它在 BigQuery 中使用了 Gemini。这个强大的 AI 模型可以分析您的数据和架构，为数据准备任务提供智能建议，例如识别和纠正不一致、缺失值和格式错误。这可以为数据分析师节省大量时间和精力，使他们能够专注于更复杂的分析。
例如，假设您有一个包含来自世界各地客户信息的数据库。数据中可能包含格式不同的地址或国家/地区代码不同的电话号码。BigQuery 的人工智能辅助数据准备功能可以识别这些不一致之处并建议更正，从而确保数据的清洁和一致性。
除了人工智能驱动的建议之外，BigQuery 的数据准备功能还包括可视化数据流水线构建器。即使是没有丰富编码经验的用户，也可以使用此直观的界面轻松设计和执行复杂的数据流水线。您可以使用流水线构建器来自动执行数据质量检查、执行数据转换以及与其他 Google Cloud 服务集成。
总的来说，BigQuery 的人工智能辅助数据准备功能是一个强大的新工具，可以帮助各种规模的组织更有效地准备数据以进行分析。通过自动执行繁琐的任务并提供智能建议，此功能使数据分析师能够专注于他们最擅长的工作：从数据中提取洞察力。
