Google 与创新监管联盟 (AIR) 合作发布了一份新论文,探讨了在生成式 AI 时代如何调整金融机构的模型风险管理 (MRM)。该论文承认生成式 AI 在金融服务中的变革潜力,同时强调了解决其新颖的复杂性和风险的必要性。它强调了平衡利用其能力与降低其风险以成功采用之间的重要性。该论文建议监管机构在四个关键领域提供更高的清晰度并承认最佳实践:模型治理、模型开发、实施和使用、模型验证和监督,以及第三方风险管理中的共同责任。该论文的一个特别有趣的方面是,它呼吁提高监管的清晰度,特别是关于生成式 AI 模型评估和基础的文档要求。这种清晰度可以帮助金融机构更有信心地驾驭监管环境,在减轻潜在风险的同时促进负责任的创新。此外,对持续监控、稳健的测试协议和人在环路监督等控制措施的强调,突出了将安全和道德因素纳入生成式 AI 应用的重要性。总的来说,该论文为金融机构和监管机构提供了一个宝贵的框架,以应对金融服务中生成式 AI 的复杂性。通过优先考虑模型治理、监管清晰度和负责任的做法,该行业可以利用生成式 AI 的力量,同时减轻其潜在风险,为更具创新性和稳定性的金融未来铺平道路。
调整模型风险管理以适应金融服务中的生成式 AI
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