Google Cloud 发表了一篇博文,讨论如何使用数据库迁移服务 (DMS) 加速将 PostgreSQL 迁移到 Google Cloud。该文概述了大型数据库迁移面临的挑战,例如复制延迟增加、源上的事务回绕以及 WAL 日志大小增加。

然后,该文介绍了提高迁移速度的三种主要方法:

1. **使用 DMS 进行并行初始加载和 CDC:**通过利用 DMS 中的 PostgreSQL 多订阅功能,用户可以在并行连接中迁移数据,从而加快初始加载和 CDC 操作。

2. **在源和目标中配置 PostgreSQL 数据库参数:**调整 max_wal_size、pglogical.synchronous_commit、wal_buffers、maintenance_work_mem、max_parallel_maintenance_workers、max_parallel_workers、autovacuum 和 shared_buffers 等数据库参数可以显著提高迁移速度。

3. **优化机器和网络配置:**机器大小和网络配置会显著影响迁移速度。该文建议对目标使用更大的机器层级,利用专用 IP,分配足够的磁盘空间并优化网络吞吐量。

该文还提供了有关这些优化工作原理的见解,以及一些需要考虑的限制。总的来说,这篇博文为希望使用 DMS 加速将 PostgreSQL 迁移到 Google Cloud 的组织提供了宝贵的指导。