微软宣布 GitHub 使用 Azure Functions 来实现按需扩展。GitHub 利用 Azure Functions Flex Consumption 计划，该计划支持长时间运行的函数、专用网络、实例大小选择和并发控制。
这个案例的一个有趣方面是 GitHub 如何在其内部数据管道中遇到可扩展性问题。每天处理 700 TB 的数据，现有系统难以跟上，导致了性能和可靠性方面的担忧。
选择 Azure Functions Flex Consumption 是一个有趣的解决方案。它能够根据需求自动扩展、支持长时间运行的函数以及先进的网络功能，使其非常适合大数据处理场景。
特别值得注意的是，GitHub 如何使用 Azure Functions Flex Consumption 实现了每秒 160 万个事件的吞吐量。这突出了该平台的可扩展性和性能。
GitHub 改进其数据管道的历程证明了组织在其数据量增长时所面临的挑战。利用 Azure Functions Flex Consumption 提供了一个可扩展且高性能的解决方案，可以处理大数据处理的需求。
总的来说，GitHub 的案例是 Azure Functions 如何使组织能够克服可扩展性挑战并在数据处理中实现高性能的一个很好的例子。
