微软宣布了 Azure AI 的最新更新，重点关注生成式 AI 模型的自定义和对新模型的支持。主要亮点包括 Azure OpenAI 服务中 GPT-4o 和 GPT-4o mini 微调的全面上市，使用户能够针对特定需求（如提高翻译准确性或品牌声音一致性）定制这些模型。此更新还通过添加 Phi-3.5-MoE、Phi-3.5-vision、Meta 的 Llama 3.2、SDAIA 的 ALLaM-2-7B 以及来自 Cohere 的更新后的 Command R 和 Command R+ 扩展了 Azure AI 模型目录，提供从多语言支持到图像处理和阿拉伯语理解等功能。
微软强调其对企业级安全性和隐私的承诺，并通过 Azure OpenAI 数据区域（用于增强数据隔离）以及对 Azure AI Studio 中的完全网络隔离和专用终结点的支持等增强功能来实现。Azure AI 内容安全中添加了更正功能、用于评估输出质量和安全性的新评估以及用于代码的受保护材料检测，从而增强了负责任的 AI 功能。
这些更新标志着朝着使生成式 AI 更易于企业访问和更强大迈出的重要一步。通过提供更强大的自定义选项和多样化的模型范围，微软使公司能够利用这种先进技术来应对其独特挑战并实现其目标。一个有趣的例子是翻译自动化领域的领导者 Lionbridge，它利用微调的 GPT 模型来提高翻译准确性。他们的数据表明，经过微调的 GPT 模型在西班牙语、德语和日语等语言中的表现优于基线 GPT 模型和神经机器翻译引擎。
总的来说，这些更新证明了微软致力于为企业提供全面而强大的 AI 解决方案。通过专注于自定义、安全性和创新，微软为生成式 AI 的激动人心的未来铺平了道路。
