微软发布了对埃森哲全球数据能力主管 Teresa Tung 的采访,讨论了专有数据的重要性以及它如何在生成式人工智能时代为企业提供竞争优势。Tung 强调,专有数据应该被视为战略资产,而不仅仅是一个项目,因为这些数据为生成式人工智能模型提供了理解公司业务、客户、产品和流程所需的信息。她还强调了非结构化数据(如语音信息、图像和视频)在训练生成式人工智能模型中的重要性。Tung 还谈到了合成数据在填补数据空白方面的作用,数据上下文在正确理解和使用数据中的重要性,以及需要根据人工智能技术的快速发展重新思考数据治理和安全。最后,Tung 建议商业领袖现在就开始投资他们的数据,以免在人工智能竞赛中落后。
让数据为人工智能做好准备的 6 个见解
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